2017年哪些高冷科技已接近消费应用（yòng）？哪些创新趋势被认为最（zuì）具“钱”力？哪些还在改变（biàn）世界的路上？外媒和（hé）专（zhuān）业机构看（kàn）好它们：

　　最接（jiē）地气儿的创新技术预（yù）测

　　2017年将有哪（nǎ）些创新技术走进我（wǒ）们的衣食住行玩？外媒预测有以下这些：

　　VR/AR(虚拟现实（shí）和增强现（xiàn）实)：娱乐（lè）消费的大热门还是（shì）VR/AR，但预测说，2017年的硬件可能（néng）会减少，取而代之的是消（xiāo）费（fèi）内（nèi）容平台爆（bào）发，我们能看到（dào）更多的VR/AR游戏、影视、直播……你的眼罩要升值了（le）。

　　智能语音助（zhù）手：通（tōng）过人工（gōng）智能技术，你可能拥有一个智能语音（yīn）助手（shǒu）。比如苹果表示，可能将Siri整合到厨房使用的家用硬件（jiàn）中，IBM也表（biǎo）示Waston也可以胜任大厨指导你做饭。

　　智能（néng）增强设（shè）备：科（kē）幻电影里的智能（néng）机器人走进现实仍（réng）需时（shí）日，但（dàn）智能增强设备有望在2017年帮助更多残（cán）障人士（shì），比如借（jiè）助外骨骼和假肢，可以实现长时间站（zhàn）立、行走甚至运送（sòng）重（chóng）物等。

　　生（shēng）物识别：密码识别技术日渐式微（wēi），生物识别技术正通过手机上的指（zhǐ）纹识（shí）别器推向消（xiāo）费市场。不久（jiǔ）的（de）将来（lái），我们将借助（zhù）指纹、面（miàn）部、虹（hóng）膜甚至心跳来解锁科技设备，保护自己的财务和隐私。

　　智能出行：2017年可能看到无人驾驶（shǐ）汽车（chē）逐（zhú）渐走向主流，科（kē）技狂人马（mǎ）斯克提（tí）出超级高铁（tiě）也展开实地测试（shì），据说可（kě）以（yǐ）接近声（shēng）速“贴（tiē）地飞行”。

　　智能（néng）服装（zhuāng）：真正的可穿戴技术可能在2017年（nián）诞生，从内衣到鞋袜都将深度整合科（kē）技元素，智（zhì）能编织物（wù）将走出创（chuàng）新实验室，或许（xǔ）你将（jiāng）要习惯身穿需要充电（diàn）的智能服装出门。

　　最（zuì）具“钱”力科（kē）技趋势预测

　　信息技术研（yán）究和顾问公司Gartner预测，2017年全（quán）球企业（yè）在IT方面的支（zhī）出将高达3.5万亿美元，增长的亮点在（zài）软件和服（fú）务（wù）领域。综合Gartner、IDC和Markets and Markets几家机构的预（yù）测（cè），最赚钱的科技（jì）趋势（shì）包括：

　　物联网：从汽（qì）车到牙刷，通过（guò）芯片、传（chuán）感器或应（yīng）用程序，数十亿计的物品实现与（yǔ）互联网连接、智能（néng）化识别和管理。5年（nián）内，物联网（wǎng）市场规模预计将从1570亿美元飙（biāo）涨至6600亿美元。

　　VR/AR(虚拟（nǐ）现实与增强现实)：VR/AR全（quán）球市场营收将出现井喷，从2016年的（de）52亿美元增长至2020年的（de）1620亿美元。

　　人工智能（néng）和（hé）机器学习：传统巨头和创业公司都（dōu）热衷将人工（gōng）智能植入新产品中，预计到2020年，人工智能（néng）市（shì）场（chǎng）规模将从2014年的4.2亿美元增长到（dào）50.5亿美元。像Siri、微（wēi）软小娜等智能型虚拟助手（shǒu）的市场规模预计将在7年内（nèi）超（chāo）过百（bǎi）亿（yì）美元。

　　区块（kuài）链（liàn）和分（fèn）布式账本（běn）：区块链（liàn）是（shì）比特（tè）币的底层（céng）技术，价值远高于比特币本（běn）身（shēn）。它类（lèi）似一个公共信息（xī）账本，可（kě）以降低金融（róng）系（xì）统审核清算成本，让金融资（zī）产的流动更加透明便利，很（hěn）多金融机构已（yǐ）经开始研发如何应用区块链技术，预计全球区块（kuài）链（liàn）技术市场将在（zài）5年内增（zēng）长（zhǎng）10倍（bèi），达到23亿美元（yuán）。

　　数字克隆（lóng）(Digital Twins)：是指通（tōng）过传感数据生（shēng）成（chéng）的现实世界（jiè）物品的数字（zì）复（fù）制品，它能（néng）够用来观察物联（lián）网对（duì）象、诊（zhěn）断（duàn）故障、测（cè）试解决方案或创建新产（chǎn）品，今（jīn）年我们会（huì）听（tīng）到更多这（zhè）样的产品，还难以估测市场容量（liàng），但（dàn）3到5年内，数以（yǐ）万计的物品将用数（shù）字克隆来展示。　　

　　最关心行业变革的“智（zhì）慧（huì）商业”预测

　　哈佛大学技术与（yǔ）创业中心（xīn）(TECH)与斑马（mǎ）技术公司联合发布报告称（chēng），使用具有自然语（yǔ）言功能的虚拟助手、虚拟现实和增强（qiáng）现实、可穿（chuān）戴技术、智能标签（qiān）和3D条形码、智能（néng）传感、自主（zhǔ）系（xì）统和机（jī）器学习将成（chéng）为今年的新兴行业趋（qū）势。其中（zhōng）多数技术已经应（yīng）用到商业领域：

　　会（huì）“说话”的（de）条形码：2016年全球已有（yǒu）64亿互联之“物”，比2015年增长了（le）30%，到2020年将达到208亿（yì）。现在越（yuè）来越多的物品（pǐn）被贴（tiē）上条形码、射频识（shí）别标签或传感器，通过支（zhī）持物联网（wǎng）的设备和可穿戴设备收（shōu）集的数（shù）据进行解（jiě）码（mǎ），还（hái）被赋予（yǔ）了能与人沟通的“数字语音（yīn）”。

　　能（néng）被“感（gǎn）知”的城市（shì）：麻省理（lǐ）工学院可感知城市（shì）实验室（shì）的创新实验将传感器安（ān）装到马萨诸塞州剑桥市下水道（dào）中，能够采集与病毒（dú）、细菌、化学（xué）物、以及人们的（de）饮食与用药等相关的（de）各类生化数据。

　　可“私人定（dìng）制”的公交：由太阳（yáng）能供能的个人公共交通系统Transit X提供出行（háng）方式新（xīn）想象。超轻型的轨（guǐ）道车能够（gòu）在（zài）空中的（de）细轨下（xià）方滑行（háng），最（zuì）多可承载一家五口人。通过智能手机或自助服务（wù）终端输入目的（de）地，轨道车即会（huì）等候在像公交车站一（yī）样方便的小月台上，一站不停（tíng）地将乘客准时送达到目的地。

　　物（wù）联网医疗：从预防监测、病护到制药方式，物联（lián）网在（zài）医疗保（bǎo）健领域机遇无限。GE医疗（liáo）集（jí）团（tuán）目（mù）前（qián）已采用数据分（fèn）析和人（rén）工智能技术，改进患（huàn）者监测、医（yī）护工（gōng）作评估、制（zhì）定用药剂（jì）量等。

　　最（zuì）“开脑（nǎo）洞”的未来5年创新趋势预（yù）测

　　IBM发布的“未来五年的（de）五大创（chuàng）新趋势(IBM 5 in 5)”列出了改变人类工（gōng）作和生活方（fāng）式（shì）的科技（jì），带来不少好消息（xī），大家最关心的（de）医疗和环（huán）保领域都有望在5年（nián）内实（shí）现（xiàn）突破性创新。　　

　　借助人工智能，语言将成为（wéi）洞察心理健康的窗口（kǒu）：

　　未来5年内，我们说的话、写的字，将成为判断身心健（jiàn）康的指（zhǐ）标。新的认知系统（tǒng）能够分析说（shuō）话方式和书写（xiě）模（mó）式，了解（jiě）心理和（hé）神经疾病的（de）早（zǎo）期预警信号，帮助医生和患者更（gèng）好地预测（cè）、监控和追踪（zōng）疾病。未来，精（jīng）神疾病、帕金森（sēn）病、阿尔茨海默病、亨廷（tíng）顿病（bìng）、创伤后应激障碍(PTSD)，甚（shèn）至孤独症及（jí）注意力缺陷多动症(ADHD)等行为疾病的（de）患者（zhě）都（dōu）有望（wàng）获得更准确的疾病预测和（hé）诊疗。

　　基于超（chāo）级（jí）成像（xiàng）与人（rén）工智（zhì）能，人类将拥有“超人”视觉（jiào）：

　　过去 100 年里，科（kē）学家发明了许多仪器，可（kě）以释（shì）放并（bìng）感（gǎn）知不同（tóng）波长（zhǎng）的能量（liàng）。现在其中的某些（xiē）技术（shù）正（zhèng）应（yīng）用在医学（xué）成（chéng）像领域（yù）、安检设（shè）备、帮助飞机在浓（nóng）雾天气降落等。但这些价格昂贵的（de）设（shè）备也只能看（kàn）见某些特定波长的（de）电磁波谱（pǔ）。未来5年内（nèi），基（jī）于超级成像和（hé）人工智能技术的（de）新型成像设备将能（néng）够集（jí）成众多波（bō）长的电磁波谱（pǔ）带，极大拓展人（rén）类（lèi）的视（shì）野范围。这些（xiē）设备还将因低价、便（biàn）携、易于使用成（chéng）为（wéi）我们（men）日常体验（yàn）的一部分（fèn）。无人驾驶汽（qì）车也可能因（yīn）为“超人（rén）”视（shì）觉技术的进展（zhǎn）走（zǒu）向普及。

　　巨（jù）式显微（wēi）镜将帮助人类掌（zhǎng）握（wò）地球的复杂状况，呈现（xiàn）无限级细节：

　　得益于物联网的发展，大量的联网设备成为了新的数据源——从冰箱、灯泡和心（xīn）率（lǜ）监测器，到无人机（jī）、摄像头、气（qì）象监测站、卫星和望（wàng）远镜阵列。未来（lái）5年内（nèi），人（rén）类将对物理（lǐ）世界实施（shī）数字化，使用机器学习算法和软件（jiàn）组（zǔ）织（zhī）有（yǒu）关物（wù）理世界的信息，分析（xī）利用（yòng）数十亿设备收（shōu）集的（de）复杂（zá）数据。IBM将之（zhī）称为“巨视显微镜”，这（zhè）套由软件和算法构成的系统可以（yǐ）将地球的复杂数据汇总起来，分析背后的含义。例如，通过搜（sōu）集和分析各种数（shù）据（jù）(气（qì）候、土壤环境、水位)，农民可选（xuǎn）择合适的（de）作物（wù）、种植地点和最佳的增产耕作方式。更厉害（hài）的是（shì），通过海量数据（jù）的搜集和分析，可（kě）以了解小（xiǎo）型星的构成，预测它们相（xiàng）撞的可能。

　　“芯片上”医疗（liáo）实验（yàn）室将充当健康侦探，实现（xiàn）纳米级疾病跟踪（zōng）：

　　像癌（ái）症（zhèng）或帕（pà）金森这样的疾病在症状在出（chū）现（xiàn）前，信号已经隐藏在我们的（de）身体内，唾液、泪液、血液、尿液和汗液（yè）等各种体液里（lǐ）包（bāo）含的生物（wù）学微粒都包含着“健康信息”，但现有（yǒu）的技术很难捕捉和（hé）分析这些直径只有（yǒu）头发（fā）丝几（jǐ）千分（fèn）之一的（de）生物微粒。

　　IBM研究院的（de）科（kē）学家正在（zài）开发（fā）“芯片上”实验室纳米技术，最低可以分离直径20纳米的生物微粒，足够捕捉DNA、病毒（dú）和外来体。今后5年（nián），完（wán）备的生（shēng）化（huà）实验室最终（zhōng）可能被（bèi）压缩到（dào）一个芯（xīn）片（piàn）上（shàng）。将这种“芯片（piàn）上”实验（yàn）室技术整合到便携式的手持设备中，人们便可（kě）以通过唾液等分析生物指标（biāo），再上传云端（duān）交由（yóu）人工智能系统分析，了解自（zì）己的健康状况，第一时间狙击病魔。

　　智（zhì）能传（chuán）感器以（yǐ）光速探（tàn）测环境（jìng）污染：

　　多（duō）数污染物都是人眼无（wú）法看到的（de）。5年内，价格低廉的新型感应技术（shù）将被部（bù）署到天然（rán）气开采（cǎi）井（jǐng）、运输管道等可能的污染源附近（jìn），以便（biàn）随时精确查找肉眼（yǎn）无法识别的（de）气体泄漏（lòu）。另一项处于发展过（guò）程中的硅光子学技术则可（kě）以通过（guò）“光”来传（chuán）输数据。这些芯片内置（zhì）在地（dì）面或（huò）基（jī）础设施的传感器网络中，甚至可以安装在无人机上，污染一（yī）旦发生，便可以“光速”确定源头和污染物的排放（fàng）量。